Metacognition | log4jの脆弱性について

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この記事の趣旨

メタ認知レーニングの一環で、私が参考になると判断する文書をメタ的なテンプレートとして残す記事です。

メタ化

変数

{Target} = 記事を書く目的となっている対象
{Issue} = 記事を書く問題となったお題
{TargetDescription} = Targetについての説明
{TargetCategory} = Targetが属している領域
{TargetCategoryDescription} = Targetが属している領域についての説明
{TargetSpecialty} = Targetが属している領域の中での特徴
{TargetSpecialtyExample} = 特徴の具体例
{TargetSpecialtyIssue} = 特徴の具体例による問題点
{TargetSpecialtyBadCase} = 特徴を利用した問題のあるケース
{TargetSpecialtyBadResult} = 問題のあるケースによる結果
{IssueBadExample} = 対象の問題が分かりやすくなる具体例
{IssueBadExampleResult} = 対象の問題の具体例による結果
{IssueImpact} = 対象の問題による影響範囲
{ReferenceURL} = 情報の参照元となるURL

構成

{Target}の{Issue}について

{Target}とは{TargetDescription}のことだ。

{TargetCategory}というのは{TargetCategoryDescription}である。

{Target}が{TargetCategory}の中で違うのは、{TargetSpecialty}だ。

例えば、{TargetSpecialtyExample}がある。

問題となるのは、{TargetSpecialtyIssue}になることだ。

なので、{TargetSpecialtyBadCase}だと{TargetSpecialtyBadResult}となる。

例えば、{IssueBadExample}ならば{IssueBadExampleResult}となってしまう。

これは{IssueImpact}となる。

参考:{ReferenceURL}

まとめ

この構成をとることによって、問題となってる事象の経緯、具体的な影響範囲までが流れで説明することができる。